Felix Georg Teufel
Ph.d.-studerende
Bioinformatik og RNA Biologi
Ole Maaløesvej 5
2200 København N.
- Udgivet
DeepPeptide predicts cleaved peptides in proteins using conditional random fields
Teufel, Felix Georg, Refsgaard, J. C., Madsen, C. T., Stahlhut, C., Grønborg, M., Winther, Ole & Madsen, D., 2023, I: Bioinformatics (Oxford, England). 39, 10, 6 s., btad616.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Deorphanizing Peptides Using Structure Prediction
Teufel, Felix Georg, Refsgaard, J. C., Kasimova, M. A., Deibler, K., Madsen, C. T., Stahlhut, C., Grønborg, M., Winther, Ole & Madsen, D., 2023, I: Journal of Chemical Information and Modeling. 63, 9, 5 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
GraphPart: homology partitioning for biological sequence analysis
Teufel, Felix Georg, Gíslason, M. H., Almagro Armenteros, J. J., Johansen, A. R., Winther, Ole & Nielsen, H., 2023, I: NAR Genomics and Bioinformatics. 5, 4, 9 s., lqad088.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 283277304
Flest downloads
-
26
downloads
SignalP 6.0 predicts all five types of signal peptides using protein language models
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Kommentar/debat › Forskning
Udgivet -
16
downloads
Combining mass spectrometry and machine learning to discover bioactive peptides
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet