Ole Winther

Ole Winther

Professor MSO, Gæsteprofessor

Medlem af:

    ORCID: 0000-0002-1966-3205

    Udgivelsesår:
    Alle
    31 - 40 ud af 84Pr. side: 10
    Sortering: Udgivelsesdato
    1. 2020
    2. Udgivet

      Daily estimates of clinical severity of symptoms in bipolar disorder from smartphone-based self-assessments

      Busk, J., Faurholt-Jepsen, M., Frost, M., Bardram, J. E., Kessing, Lars Vedel & Winther, Ole, 2020, I: Translational Psychiatry. 10, 12 s., 194.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    3. Udgivet

      Deep Learning for Diagnostic Binary Classification of Multiple-Lesion Skin Diseases

      Thomsen, K., Christensen, A. L., Iversen, L., Lomholt, H. B. & Winther, Ole, 2020, I: Frontiers in Medicine. 7, 7 s., 574329.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    4. Udgivet

      Identification and validation of 174 COVID-19 vaccine candidate epitopes reveals low performance of common epitope prediction tools

      Prachar, Marek, Justesen, S., Steen-Jensen, D. B., Thorgrimsen, S., Jurgons, E., Winther, Ole & Bagger, F. O., 2020, I: Scientific Reports. 10, 8 s., 20465.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    5. Udgivet

      Optimal Variance Control of the Score-Function Gradient Estimator for Importance Weighted Bounds

      Liévin, V., Dittadi, A., Christensen, Anders & Winther, Ole, 2020, I: Advances in Neural Information Processing Systems. 2020-December, 12 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt

    6. Udgivet

      Systematic review of machine learning for diagnosis and prognosis in dermatology

      Thomsen, K., Iversen, L., Titlestad, T. L. & Winther, Ole, 2020, I: Journal of Dermatological Treatment. 31, 5, s. 496-510

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt

    7. Udgivet

      scVAE: variational auto-encoders for single-cell gene expression data

      Grønbech, Christopher Heje, Vording, M. F., Timshel, P., Sønderby, C. K., Pers, Tune H & Winther, Ole, 2020, I: Bioinformatics. 36, 16, s. 4415-4422 8 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    8. 2019
    9. Udgivet

      SignalP 5.0 improves signal peptide predictions using deep neural networks

      Armenteros, J. J. A., Tsirigos, Konstantinos, Sønderby, C. K., Petersen, T. N., Winther, Ole, Brunak, Søren, von Heijne, G. & Nielsen, H., 18 feb. 2019, I: Nature Biotechnology. 37, 4, s. 420-423

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Formidling

    10. Udgivet

      A perspective on inverse design of battery interphases using multi-scale modelling, experiments and generative deep learning

      Bhowmik, A., Castelli, I. E., Garcia-Lastra, J. M., Bjørn-Jørgensen, P., Winther, Ole & Vegge, T., 2019, I: Energy Storage Materials. 21, s. 446-456

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt

    11. Udgivet

      Deconvolution of autoencoders to learn biological regulatory modules from single cell mRNA sequencing data

      Kinalis, S., Nielsen, Finn Cilius, Winther, Ole & Bagger, F. O., 2019, I: BMC Bioinformatics. 20, 9 s., 379.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    12. Udgivet

      Detecting sequence signals in targeting peptides using deep learning

      Almagro Armenteros, J. J., Salvatore, Marco, Emanuelsson, O., Winther, Ole, von Heijne, G., Elofsson, A. & Nielsen, H., 2019, I: Life Science Alliance. 2, 5, 14 s., 201900429.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    Forrige 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Næste

    ID: 171145930