Intelligente computersystemer i økologien

Research output: Contribution to journal › Journal article › Communication

Standard

Intelligente computersystemer i økologien. / Sand-Jensen, Kaj; Martinsen, Kenneth Thorø; Kragh, Theis.

In: Aktuel Naturvidenskab, Vol. 5, 2022, p. 16-19.

Research output: Contribution to journal › Journal article › Communication

Harvard

Sand-Jensen, K, Martinsen, KT & Kragh, T 2022, 'Intelligente computersystemer i økologien', Aktuel Naturvidenskab, vol. 5, pp. 16-19.

APA

Sand-Jensen, K., Martinsen, K. T., & Kragh, T. (2022). Intelligente computersystemer i økologien. Aktuel Naturvidenskab, 5, 16-19.

Vancouver

Sand-Jensen K, Martinsen KT, Kragh T. Intelligente computersystemer i økologien. Aktuel Naturvidenskab. 2022;5:16-19.

Author

Sand-Jensen, Kaj ; Martinsen, Kenneth Thorø ; Kragh, Theis. / Intelligente computersystemer i økologien. In: Aktuel Naturvidenskab. 2022 ; Vol. 5. pp. 16-19.

Bibtex

@article{8b788a7e5ba24fb7b02b0520cc3cd20d,
title = "Intelligente computersystemer i {\o}kologien",
abstract = "Kunstig intelligens finder hastigt stigende anvendelse i videnskaben. Vi har benyttet maskinl{\ae}ring til at forudsige vandkvaliteten i Danmarks mere end 180.000 sm{\aa} og store s{\o}er samt CO2-indholdet i Skandinaviens vandl{\o}b.",
author = "Kaj Sand-Jensen and Martinsen, {Kenneth Thor{\o}} and Theis Kragh",
year = "2022",
language = "Dansk",
volume = "5",
pages = "16--19",
journal = "Aktuel Naturvidenskab",
issn = "1399-2309",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Intelligente computersystemer i økologien

AU - Sand-Jensen, Kaj

AU - Martinsen, Kenneth Thorø

AU - Kragh, Theis

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - Kunstig intelligens finder hastigt stigende anvendelse i videnskaben. Vi har benyttet maskinlæring til at forudsige vandkvaliteten i Danmarks mere end 180.000 små og store søer samt CO2-indholdet i Skandinaviens vandløb.

AB - Kunstig intelligens finder hastigt stigende anvendelse i videnskaben. Vi har benyttet maskinlæring til at forudsige vandkvaliteten i Danmarks mere end 180.000 små og store søer samt CO2-indholdet i Skandinaviens vandløb.

M3 - Tidsskriftartikel

VL - 5

SP - 16

EP - 19

JO - Aktuel Naturvidenskab

JF - Aktuel Naturvidenskab

SN - 1399-2309

ER -

ID: 337248734